재미있는 연구를 발견했는데...
Learning 3D Models from a Single Still Image
어떤 정보가 주어졌을때 그것으로부터 입체정보를 알아내는 stereo-from-X 는 컴퓨터 비젼의 고전적 문제인데,
이 연구에서는 사진 1장만 가지고서 입체 정보를 어떻게 알아낼 수 있느냐 하는 문제를 다루고 있다.
사람은 두 눈으로 보이는 영상이 살짝 다르다는 것을 이용해서 입체정보를 알아낸다는 것이
입체 인식에 대한 인지과학의 전통적인 핵심 결과 중 하나였고,
그러한 사실에 착안하여 두 장 이상의 영상에서 입체 정보를 알아내는 것이 전통적인 방식...
하지만, 인간은 눈 하나만 뜨고서도 대략적인 입체정보를 판단할 수 있으니,
즉, 무엇인지 모르겠지만 어떤 인지 과정을 거쳐 1장의 영상에서도 입체정보를 찾아낸다는 것.
이것에 착안하여 머신러닝(machine learning)을 문제에 적용하려 시도한 것이 이 연구.
아이디어는 간단하지만, 그 아이디어를 막상 실구현하는 것은 그리 쉬운 것은 아니다.
예를 들어, 그런 알고리즘을 쉽게 속일 수 있는 경우는 호수나 거울 등이 있어 반사가 있는 경우.
1장의 영상에서만 입체영상을 뽑아내는 것이니 100%에 가까운 성공률을 기대하는 것은 애초에 무리이고,
논문에 의하면 내 예상보다 괜챦은 성능이 나오는 듯 하다.
예를 들면, 이런 정도...
알고리즘에 대한 설명은 구글 테크 톡 시리즈에 있고...
더 많은 예제와 자세한 정보는 연구팀의 홈페이지로...
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비밀댓글 입니다
2008/09/01 21:55 [ ADDR : EDIT/ DEL : REPLY ]'갑'과 '을'의 도덕적 수준이 딱 맞다니까요. -.-;; 그런 애들 밟아주고 그 분야 한국 최고의 회사, 최고의 경영자가 되시길 바랍니다.
2008/09/01 22:28 [ ADDR : EDIT/ DEL ]http://kr.youtube.com/watch?v=UzxYlbK2c7E stanford에서 강의한 machine learning 과목인데 55분 정도에 반갑게도 위에 예를 들어 보여주신 동영상이 나오는군요..
2008/09/17 23:48 [ ADDR : EDIT/ DEL : REPLY ]강사가 저 연구실의 지도교수로군요. 강의 괜챦은 것 같네요. 그 분 홈페이지에 "머신러닝 응용에 대한 충고"(Advice on applying machine learning)라는 슬라이드가 있는데 이게 참 재밌는듯. 좋은 정보 감사해요.
2008/09/19 21:22 [ ADDR : EDIT/ DEL ]